全國服務(wù)熱線：0351-4378829
全國服務(wù)熱線：0351-4378829
地址：山西省太原市朝陽街75號
電話：0351-4378829
傳真：0351-4378829
郵箱：dibaonengyuan@163.com
官網(wǎng)：http://www.zyvisa.com
?9月8日，國家發(fā)改委 國家發(fā)展改革委 國家能源局關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見 各省、自治區(qū) 為深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署 一、總體要求 堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導 到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術(shù)標準，培養(yǎng)一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式 到2030年 二、加快能源應(yīng)用場景賦能 （一）人工智能+電網(wǎng)。圍繞新型電力系統(tǒng)下的電網(wǎng)安全、新能源消納、運行效率等要求，開展電力供需預測、電網(wǎng)智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計應(yīng)用 專欄1 人工智能+電網(wǎng)典型應(yīng)用場景 ?電網(wǎng)智能規(guī)劃設(shè)計與生產(chǎn)建設(shè)。構(gòu)建電力供需智能預測、電網(wǎng)運行智能診斷分析、電網(wǎng)規(guī)劃智能輔助決策、輸變電設(shè)施智能設(shè)計等應(yīng)用，應(yīng)用人工智能技術(shù)開展規(guī)劃設(shè)計和技術(shù)經(jīng)濟分析，推動電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計作業(yè)模式向智能化轉(zhuǎn)變。聚焦建設(shè)階段的作業(yè)感知與業(yè)務(wù)監(jiān)測，構(gòu)建電網(wǎng)建設(shè)的人工智能違章識別、進度仿真、在線監(jiān)測、管控指標實時分析 ?電網(wǎng)調(diào)度運行。在全國統(tǒng)一電力市場建設(shè)背景下 ?電力設(shè)備狀態(tài)評價與智能運維。構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)智能感知與預警 ?配電網(wǎng)智能運行管理。構(gòu)建配電網(wǎng)實時感知 ?電力應(yīng)急搶修。構(gòu)建電力系統(tǒng)災(zāi)害風險智能預警 （二）人工智能+能源新業(yè)態(tài)。圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求 專欄2 人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應(yīng)用場景 ?虛擬電廠精準控制與智能運營。虛擬電廠運營商平臺根據(jù)電網(wǎng)調(diào)節(jié)指令 ?綠氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu) ?園區(qū)智能降碳?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">；诠夥?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">、儲能等設(shè)備運行數(shù)據(jù)，園區(qū)智能降碳協(xié)同控制系統(tǒng)實時動態(tài)優(yōu)化能源調(diào)度策略，結(jié)合電價與碳排放因子自動調(diào)節(jié)空調(diào)溫度、充電樁功率及設(shè)備啟停時序，通過增強現(xiàn)實可視化界面和語音助手向用戶推送個性化節(jié)能建議，形成“碳-能-費”智能協(xié)同模式。 ?新型儲能智能化運行。針對新型儲能動態(tài)適配電力系統(tǒng)調(diào)度、廣域協(xié)同互動、弱電網(wǎng)支撐 ?智能營銷服務(wù) （三）人工智能+新能源。針對新能源出力波動性與間歇性的問題，加快在高精度功率預測、電力市場、場站智慧運營、新能源規(guī)劃、項目后評價等方向的人工智能應(yīng)用，持續(xù)推動新能源關(guān)鍵材料及產(chǎn)品不斷迭代和創(chuàng)新，推動復雜場景及轉(zhuǎn)折性天氣下功率預測大模型在更小尺度、更高精準度方向發(fā)展，支撐廣域新能源資源協(xié)同優(yōu)化，促進偏遠地區(qū)新能源場站智能運維發(fā)展，打造“氣象預測+功率預測+智慧交易+智能運維”一體化新能源智能生產(chǎn)模式，全力支撐新能源穩(wěn)定供給。 專欄3 人工智能+新能源典型應(yīng)用場景 ?氣象預報與新能源功率精準預測。構(gòu)建以多時空尺度氣象預報為核心的氣象服務(wù)體系，建立氣象-功率非線性關(guān)系精準挖掘與解析的多場景多周期算法大模型，實現(xiàn)新能源功率精準預測。 ?偏遠地區(qū)場站智能運維。利用大模型、聲紋檢測、遙感、機器人、智能穿戴設(shè)備等技術(shù)裝備，實時監(jiān)測周邊環(huán)境及設(shè)備運行狀態(tài)，實現(xiàn)無人機、無人車、無人船、智能控制等多系統(tǒng)智能聯(lián)動，提升設(shè)備巡檢效率，提高場站的綜合運營效率。 ?新能源規(guī)劃設(shè)計。綜合考慮發(fā)電效率、投資回報率等因素，構(gòu)建智能化推薦引擎，提供最優(yōu)機型匹配方案。融合大模型與設(shè)計軟件，快速生成多版本設(shè)計方案并評估關(guān)鍵參數(shù)，提升設(shè)計效率與質(zhì)量。 ?智慧工地建設(shè)。推動人工智能技術(shù)深度融入工程建設(shè)方案選擇、人員管理、風險預警、工期管控等電力建設(shè)工程管理全流程 （四）人工智能+水電 專欄4 人工智能+水電典型應(yīng)用場景 ?智能水電工程建設(shè)。基于多源遙感數(shù)據(jù)融合和智能機器人等人工智能技術(shù)，建立水電工程地質(zhì)智能化勘測設(shè)計體系，實現(xiàn)機組設(shè)備數(shù)字化智能化安裝調(diào)試 ?氣象水文聯(lián)合預測 ?流域綜合調(diào)度?div id="jfovm50" class="index-wrap">；诹饔蛘救郝?lián)合智慧優(yōu)化調(diào)度 ?設(shè)備智能運檢?div id="jfovm50" class="index-wrap">；谖锢韴觥⒙晫W ?大壩高質(zhì)量運行 （五）人工智能+火電 專欄5 人工智能+火電典型應(yīng)用場景 ?燃料智能管控?div id="jfovm50" class="index-wrap">；谌剂鲜袌鰞r格波動 ?生產(chǎn)運行優(yōu)化 ?設(shè)備全生命周期管理 ?智能技術(shù)監(jiān)督及評價。依托鍋爐、汽輪機（含燃氣輪機）、發(fā)電機等關(guān)鍵設(shè)備的海量運行數(shù)據(jù)與火電技術(shù)監(jiān)督工作相關(guān)資料，基于火電大模型多模態(tài)分析能力，深度融合火電特色場景，提升技術(shù)監(jiān)督的智能化和人員專業(yè)能力。 （六）人工智能+核電。圍繞核電安全發(fā)展，構(gòu)建核電安全預警、電站運行事件智能溯源分析、應(yīng)急響應(yīng)的智能輔助支持系統(tǒng)，開展核工業(yè)特種運維機器人技術(shù)攻關(guān)，持續(xù)推動核電系統(tǒng)的自動啟停等技術(shù)升級演進，探索人工智能技術(shù)助力離子體預測控制 專欄6 人工智能+核電典型應(yīng)用場景 ?核電智能安全管控 ?核電智能運維。利用各階段的構(gòu)筑物、系統(tǒng)及設(shè)備/部件的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的核電廠模型，推動核電人工智能小模型及專業(yè)大模型研發(fā)，推進人工智能技術(shù)在核電系統(tǒng)智能監(jiān)測、預警、診斷和預測中的應(yīng)用，提升機組性能智能診斷和優(yōu)化能力，提升關(guān)鍵設(shè)備、系統(tǒng)及機組的一鍵啟停等能力，拓展高放射性、水下及密閉空間等高危場景機器人作業(yè)的范圍與深度。 ?可控核聚變智能控制。結(jié)合可控核聚變裝置多物理場耦合特征，基于人工智能技術(shù)開展可控核聚變智能控制系統(tǒng)研究，研發(fā)等離子體位形實時預測-磁約束參數(shù)自適應(yīng)調(diào)控智能模型，實現(xiàn)托卡馬克等離子體穩(wěn)態(tài)運行的智能化控制。 （七）人工智能+煤炭。聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產(chǎn)調(diào)度、安全管控、設(shè)備管理等典型場景，穩(wěn)定獲取復雜地質(zhì)、多工況以及多時空協(xié)同條件下的各種工況數(shù)據(jù)、國家能源局聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》指出，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入；到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平。
、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團發(fā)展改革委、能源局，有關(guān)中央企業(yè)，有關(guān)行業(yè)協(xié)會：
，落實《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發(fā)〔2025〕11號）有關(guān)工作要求，搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇 ，突出應(yīng)用導向，加快推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合 ，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，現(xiàn)提出如下意見 。
，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中 、三中全會精神 ，全面貫徹習近平總書記關(guān)于推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合、培育壯大智能產(chǎn)業(yè)的重要指示精神 ，以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應(yīng)用場景為重要依托，以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)水平為主攻方向 ，以推進智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關(guān)鍵保障 ，著力提升能源系統(tǒng)安全可靠與靈活高效運行能力，保障能源安全穩(wěn)定供應(yīng)和綠色低碳轉(zhuǎn)型 ，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，為新型能源體系建設(shè)提供有力支撐。
，能源領(lǐng)域智能化成效初顯。
，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機制進一步完善 ，建立綠色、經(jīng)濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場景賦能，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關(guān)鍵場景實現(xiàn)落地應(yīng)用。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺和復合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。
，加強電網(wǎng)工程智慧建設(shè)管理；推進電網(wǎng)多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在電網(wǎng)智能輔助決策和調(diào)度控制方面的應(yīng)用，提升電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷儲全要素安全可靠低碳運行水平；穩(wěn)步提高輸變電等關(guān)鍵裝備研制智能化水平；推動電力設(shè)備故障預測性維護，打造具備自主感知、決策、執(zhí)行能力的電力設(shè)備健康管理智能體，提升設(shè)備精益化管理水平；推動營配調(diào)智能一體化應(yīng)用 ，構(gòu)建電網(wǎng)運營服務(wù)智能支撐體系，提升電力客戶全過程智能服務(wù)水平；促進人工智能技術(shù)融入電力應(yīng)急體系和能力建設(shè)，提升電力系統(tǒng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)智能化水平。
、作業(yè)流程智能管理等應(yīng)用，促進電網(wǎng)工程建造智能升級。
，構(gòu)建新能源功率預測、負荷預測、離線仿真分析、在線安全分析、極端應(yīng)急處置、調(diào)度輔助決策、市場出清運籌優(yōu)化、電力市場智慧決策等方面的智能化應(yīng)用，持續(xù)完善新一代智能調(diào)控技術(shù)支持體系，支撐新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。
、設(shè)備故障智能定位與診斷、設(shè)備狀態(tài)檢修智能決策、設(shè)備災(zāi)害風險智能預測、檢修工作票智能生成等應(yīng)用，提升設(shè)備精益化管理水平。
、風險分析、智能決策等技術(shù)應(yīng)用，全面提升配電網(wǎng)智慧控制能力和供電可靠性，加強配電網(wǎng)層面源網(wǎng)荷儲協(xié)同調(diào)控。
、損毀情況智能分析、應(yīng)急方案智能決策等輔助決策系統(tǒng)，推進電力應(yīng)急搶修技術(shù)裝備智能化應(yīng)用，提升電力系統(tǒng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力。
，推進人工智能技術(shù)在虛擬電廠（含負荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網(wǎng)互動等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用，提升負荷側(cè)群控優(yōu)化和動態(tài)響應(yīng)能力；加強人工智能技術(shù)在新型儲能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應(yīng)用，推動可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū) 、智能微電網(wǎng) 、算電協(xié)同中的應(yīng)用 ，提升源網(wǎng)荷儲一體化智能運行水平 ，促進新能源就地消納 。
、市場信息，結(jié)合資源特性的動態(tài)變化 ，進行控制策略的智能優(yōu)化和控制指令的智能生成，實現(xiàn)大規(guī)模靈活性資源聚合優(yōu)化調(diào)控 、實現(xiàn)虛擬電廠參與電力市場的智慧交易決策。
。融合風光功率波動預測、儲氫罐容量、電解槽溫度、催化劑狀態(tài)等多維數(shù)據(jù)，基于人工智能算法，智能驅(qū)動電解槽電流密度動態(tài)尋優(yōu)，構(gòu)建電解制氫-儲氫-用氫全鏈條智能調(diào)控系統(tǒng)，實現(xiàn)可再生能源功率波動與電解裝置柔性負荷的毫秒級匹配。
、電池裝備安全監(jiān)測、設(shè)備本體評估與運維 ，通過人工智能技術(shù)，提升面向弱電網(wǎng)的多類型儲能協(xié)調(diào)控制能力 ，構(gòu)建新能源與配建新型儲能廣域協(xié)同優(yōu)化控制、儲能電站智能評估 、智慧運維決策支持 、全生命周期安全等應(yīng)用體系 ，提升系統(tǒng)友好型新能源電站的電力供應(yīng)保障能力 。
。針對油、氣 、電等直接面向客戶服務(wù)場景 ，構(gòu)建座席業(yè)務(wù)受理智能輔助 、智能客戶服務(wù) 、供電方案智能生成、綜合用能方案智能生成、運維工單智能派發(fā)、用戶用能異常診斷等智能化應(yīng)用，打造交互式、伴隨式的客服新模式，提升客戶全過程智能化服務(wù)水平。
，研發(fā)無人機巡檢系統(tǒng)、風險自動研判預警系統(tǒng)等，實時捕捉施工人員違章行為，構(gòu)建貫穿施工全過程的“智慧工地”管理平臺，助力提升電力建設(shè)工程安全質(zhì)量總體水平。
。聚焦高海拔高寒地區(qū)水電工程智能化建設(shè)與流域水電站群智慧調(diào)度運營，推進人工智能技術(shù)在水電工程建設(shè)中的應(yīng)用，提升水電工程智能化設(shè)計施工管理水平；推進人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)水文模型、氣象模型、大規(guī)模水庫調(diào)度技術(shù)融合，提升氣象、水文雙向耦合預測精度，開展調(diào)度決策優(yōu)化智能應(yīng)用建設(shè)；推動知識圖譜、大模型、智能體等技術(shù)融入新一代水電智慧運營大腦，在水電站智慧運維與精益檢修、智能大壩態(tài)勢感知與智慧管理等重點領(lǐng)域形成智能化解決方案。
，提升水電工程智能化施工管理水平。
?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">；诹饔驓庀笏碾p向耦合預測大模型，構(gòu)建洪旱極端事件風險量化工具，充分融合氣象知識、水文知識和流域地理信息，提升氣象水文預報精度和預見期。
、風險控制和模擬仿真等關(guān)鍵技術(shù)，建設(shè)精準調(diào)度決策優(yōu)化智能應(yīng)用，實現(xiàn)對水資源調(diào)度方案執(zhí)行情況的實時監(jiān)測、分析和評估，在時間和空間上對水資源分配進行優(yōu)化，提高水能利用率，增加發(fā)電效益。
、視覺、智能傳感器等多源數(shù)據(jù)以及知識圖譜 、大模型等技術(shù) ，推動水電關(guān)鍵設(shè)備實現(xiàn)狀態(tài)全息監(jiān)測、全生命周期健康管理 、智能運維和狀態(tài)檢修等業(yè)務(wù)領(lǐng)域全流程智能化升級，實現(xiàn)運維知識結(jié)構(gòu)化管理與基于大模型-智能體的智能輔助決策系統(tǒng)。
。構(gòu)建大壩典型病害特征數(shù)據(jù)庫與知識圖譜，結(jié)合大壩智能感知-融合-診斷-防控理論方法，實現(xiàn)多元驅(qū)動的大壩安全狀態(tài)早期識別-自診斷-自適應(yīng)預警-智能饋控，確保水電站大壩運行安全，支撐水庫大壩高質(zhì)量運行管理。
。圍繞火電清潔降碳、安全可靠、高效調(diào)節(jié)、智能運行的發(fā)展方向，在燃料管控、生產(chǎn)運行優(yōu)化與智能控制、設(shè)備全生命周期管理等業(yè)務(wù)場景，協(xié)同開展人工智能賦能及技術(shù)創(chuàng)新。加快火電數(shù)字化設(shè)計建造和智能化升級，推動火電運行控制系統(tǒng)智能化發(fā)展和應(yīng)用，提升火電關(guān)鍵裝備全生命周期智能監(jiān)測及健康管理能力，助力火電支撐保障能力進一步提升。
、庫存量 、耗煤量以及煤堆三維結(jié)構(gòu)、煤質(zhì)分析等多維度多類型數(shù)據(jù) ，采用先進傳感 、圖像識別、規(guī)則理解以及智能體等技術(shù) ，實現(xiàn)燃料數(shù)量、質(zhì)量等智能檢測和智能管控 。
?div id="m50uktp" class="box-center"> ；诖竽Ｐ秃蜕a(chǎn)運營相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù) ，實現(xiàn)生產(chǎn)運營過程中燃料摻配、運行優(yōu)化 、智能靈活調(diào)峰、安全智能管控等核心業(yè)務(wù)場景智能化升級 ，提升生產(chǎn)運營的智能化水平和效率 。
?div id="m50uktp" class="box-center"> ；诖竽Ｐ秃蜋C器人等人工智能技術(shù)，通過對汽輪機（含燃氣輪機） 、發(fā)電機、鍋爐受熱面等關(guān)鍵設(shè)備多類型數(shù)據(jù)進行實時狀態(tài)監(jiān)測，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)全景監(jiān)測、健康量化評估、隱患識別與故障預警、剩余壽命預測、運行方案調(diào)整、異常分析判斷和隱患閉環(huán)管理。
、可控核聚變等技術(shù)路徑 ，推動核電行業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動 、模型牽引 、智能管控的新模式穩(wěn)步轉(zhuǎn)型。
。借助數(shù)據(jù)治理及人工智能技術(shù)，聚焦運行事件溯源 、技術(shù)規(guī)格書及運行參數(shù)邊界條件 ，智能識別人員、設(shè)備 、環(huán)境的不安全狀態(tài)，推進安全預警、智能應(yīng)急響應(yīng)等場景技術(shù)攻關(guān)與應(yīng)用。
，融合應(yīng)用智能模型，實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能控制與自主決策，助力少人無人化作業(yè)常態(tài)化運行，穩(wěn)步推進減人、增安、提效，進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。